AIDr机器人技术研发团队依照常规临床诊断流程所建立的“问诊框架”,采用逻辑回归分类器方式置于数据挖掘框架,建立自动诊断模块,像医生一样对医生日常就诊流程处理,将人的智慧以机器形式表现出来,其目的是帮助人工智能在识别影像的基础上,通过自动学习病历文本数据(医生的知识和语言)中的诊断逻辑,逐步具备一定的病情分析推理能力,并更进一步读懂、分析复杂的病例,逐渐使人工智能能像医生一样“思考”。当填写好患者口述和医生体检文本型病历之后,可直接阅读医疗病历,自动分析患者病情,智能给出推荐诊断。
AIDr机器人辅助诊断狭窄病灶标识和自动辩证识别病理,深入电子病历中,包括个人史、体格检查、实验室检验结果、用药和手术等许多方面。如在最常见的呼吸系统疾病中,在系统中AIDr机器人会先按上呼吸道和下呼吸道进行区分,再按喉炎、气管炎、支气管炎、肺炎进行细分。经过检验,在每一层级,由AI做出的初级诊断码,在精确度上都接近检查医师做出的初级诊断。对于一些凶险的、有可能威胁生命的疾病(例如急性哮喘发作、细菌性脑膜炎等),算法也同样表现出了强大的诊断性能。这在临床应用中有非常重要的意义,因为有了AI快速分诊的辅助,就可以让医疗服务的有限资源用于最需要帮助的患者。【AI智能诊断机器人 】即AI智能诊断超医,其特点:一是集大数据信息于一体,具有自动搜索诊疗数据信息,分析医疗专家的诊疗特点;二是可整合行内医学专家诊疗用药与方案,可个性化提供疾病诊疗方案;三是除具备了疾病诊断功能,更具备了开处方的诊疗功能;四是超医机器人集学科医学专家诊疗方法,会诊式自动提供诊疗方案;五是能够自动生成一套更为完善疾病治疗体系,提供完善的疾病预防控制方法和管理健康的建议。