中国医疗和养老体系长期割裂，卫生系统管医疗，民政系统管养老造成养老机构与医疗机构功能单一化，养老机构“养老不医护”，而医疗机构则是“治病不养老”，由于二者并不衔接，给老年人的养老和医疗带来诸多不便。当前养老机构具有两大特点，一是养老机构工作人员并非全是接受过医学教育或医疗培训的专业医疗工作者，对于罹患某种急病的老人，无法做到疾病识别和施救，特别是对于有慢性疾病的人，无法与专科医生交流沟通和反馈。养老机构的卫生室或门诊工作人员，不具备专科医疗技术，诊疗水平普遍存在技术低下特点。二是当前养老机构普遍都是以提供饮食，日常照护服务，缺少以管理健康为核心的系统化服务。医养机构这两大特性，制约着养老机构管理健康服务的升级，不能依托先进的技术，对养老机构实施更科学规范地养老服务。

康频智能开发研究的“医疗+人工智能+区块超医链”智能诊断机器人，以人工智能技术为基础，以国际医疗救援中心IMRC○1医学专家库提供链上医学诊疗技术和诊疗服务为核心，构建“医疗+人工智能+区块超医链”的智能医疗价值链，超医链上AIDr.从医疗数据端切入，围绕医疗数据安全、共享、使用等关键问题进行产品设计，打通医疗电子病历、医疗APP、物联网医疗设备之间的数据壁垒，连接 IMRC 智能医疗平台、互助保险平台及线下机构，为医疗生态圈中的数据需求方，例如：患者、医生、医院、技术服务商、保险公司、基因公司和健康管理机构提供服务。用户通过网络或手机移动APP，即可实现专职医学专家提供24小时全程健康问题咨询和管理健康服务。线下超医链基站健康管理师提供上门服务，提供选院择医，陪同诊疗，办理住院、出院，保险结算，专业护理和慢病管理。慢病管理以推拿按摩、针灸、理疗，对糖尿病、心脑血管疾病管理和对心脏病监护为特色。

 IMRC超医是按分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算器技术的新型应用模式。IMRC超医是分布式智能医疗方向的开者，通过在超医链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法实现共识机制。IMRC超医结合医疗在分布式网络中能够源源不断获取数据，实现影像智能诊断、检验报告诊断、单据识别、心电监测、虚拟健康助理等功能，系统具备自我进化能力。用户将自己的健康生命体征数据、医疗数据上传到超医链后，将类似”挖矿”获得 IMRC 代币奖励，从而在超医链实现个人体征数字化，将个人体征数字化写入超医链构建出一个比特数字人，比特数字人是生命在超医链的真实映射。超医让每个人都拥有一个AI 超能医生(IMRC-AI)，将分布式 AI 超能医生（IMRC-AI）与超医链结合，AI 超能医生（IMRC-AI）实时监控体征数据，它了解你的个人的各个详细指标和异常状态，能给你更合理的建议，当数据越准确越全面，给出健康指导和医疗方案越有效。

 人工智能赋能 基于强大人工智能研发实际场景开发经验，针对院内特定场景训练出丰富的AI模型。利用先进的院内部署机制，保障了AI模型调用的可靠性，也保证了医院的数据安全。